重试 (Retry)
gRPC 消除了失败的压力！通过 OpenCensus 和 OpenTelemetry 支持，获得精细化的重试控制和详细的洞察。
概述
重试是使服务更加可靠的关键模式。通过重新尝试失败的操作，应用程序可以克服网络或服务器故障等暂时性问题。这对于现代云应用程序至关重要，帮助它们处理不可避免的瞬时故障。
最佳实践是，应用程序应了解哪些失败的操作适合重试，定义重试延迟的指数退避参数，确定重试尝试次数，并监控重试指标。
gRPC 客户端重试工作原理
gRPC 内建的重试逻辑会保存调用的历史记录，以便在需要时进行重试，并且会监控 RPC 事件。即使没有配置重试策略，gRPC 仍然会保存调用历史，以便在需要时执行透明重试（后续将讨论）。请注意，"重试" 指的是用新的调用替换失败的调用，并在新创建的调用上重放该调用的历史记录。
如果满足某些条件 —— RPC 以匹配重试策略的可重试状态码关闭，并且在重试尝试限制范围内 —— gRPC 会在指数退避延迟后创建新的重试流。
gRPC 还支持其他特性，如重试限流和服务器推送回退。有关更多详细信息，请参考 gRFC 客户端重试文档。
一旦收到响应头，RPC 就会被提交。不会再进行进一步的重试，gRPC 会将 RPC 交给应用程序。
以下是 gRPC 内部重试的架构概览：
重试配置
重试默认是启用的，但没有默认的重试策略。如果没有配置重试策略，gRPC 在大多数情况下无法安全地重试 RPC。只有由于低级竞争条件（race conditions）导致的失败才会进行重试，且仅当 gRPC 确定 RPC 没有被服务器处理时，才会进行这种 “透明重试”（transparent retry）。您可以配置重试策略，允许 gRPC 在更多情况下和更积极地进行重试。您还可以在创建通道时完全禁用重试，这将禁用透明重试及任何配置的重试策略。
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透明重试
故障可能发生在不同阶段。即使没有明确的重试策略，gRPC 也可能执行透明重试。透明重试的程度取决于故障发生的时机：
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您可以通过关注 gRPC 支持的关键步骤和配置来优化应用程序的重试功能。
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最大重试次数
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指数退避
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可重试的状态码集合
重试可以通过 gRPC 服务配置进行配置，按方法粒度进行。配置包含以下选项：
"retryPolicy": {
"maxAttempts": 4,
"initialBackoff": "0.1s",
"maxBackoff": "1s",
"backoffMultiplier": 2,
"retryableStatusCodes": [
"UNAVAILABLE"
]
}为了避免大量客户端同时对服务器造成压力，退避延迟会应用正负 20% 的抖动。在上述示例配置中，initialBackoff 设置为 100 毫秒，因此第一次重试后的实际退避延迟将在 [80ms, 120ms] 的范围内随机选择。
gRPC 支持重试的限流配置，以防止由于重试导致服务器过载。以下是重试限流配置的示例：
"retryThrottling": {
"maxTokens": 10,
"tokenRatio": 0.1
}对于每个服务器，gRPC 客户端跟踪一个 token_count（初始值为 maxTokens）。失败的 RPC 会使计数减少 1，成功的 RPC 会使计数增加 tokenRatio。如果 token_count 低于 maxTokens 的一半，重试将暂停，直到计数恢复。
此外，Hedging（请求调度）是重试的一个补充特性，并且可以类似地进行配置。有关更多详细信息，请参阅 Hedging 指南。
重试可观察性
当启用重试功能时，gRPC 支持暴露 OpenCensus 和 OpenTelemetry 度量指标。以下是 OpenTelemetry 提供的重试尝试统计信息示例：
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grpc.client.attempt.started -
grpc.client.attempt.duration -
grpc.client.attempt.sent_total_compressed_message_size -
grpc.client.attempt.rcvd_total_compressed_message_size
每个调用级别的度量指标：
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grpc.client.call.duration
以及服务器端度量指标：
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grpc.server.call.started -
grpc.server.call.sent_total_compressed_message_size -
grpc.server.call.rcvd_total_compressed_message_size -
grpc.server.call.duration
有关深入的指标和追踪信息，以及配置说明，请参阅 gRFC 中的 Otel 指标 和 重试状态。