提高请求率

增加用户数量。为了充分利用目标系统，可能需要很多并发请求。请注意，生成率/渐增速度不会改变峰值负载，它只会改变达到峰值的速度。较长的 等待时间 和休眠时间会影响吞吐量，因此可能需要启动更多的用户。你可以查看关于这个话题的整篇 博客文章。

如果 Locust 打印出关于高 CPU 使用率的警告（WARNING/root: CPU usage above 90%! …​），你可以尝试以下方法：

如果你使用的是自定义客户端（而不是 HttpUser 或 FastHttpUser），确保你使用的客户端库是 gevent 友好的，否则它将阻塞整个 Python 进程（实际上会限制每个工作节点只能运行一个用户）

如果你正在进行非常高的吞吐量测试或使用大量带宽，可能还需要查看网络利用率和其他操作系统级别的指标。

如果你遇到负载生成器性能问题，并且愿意付费让别人来处理，你可以查看 Locust Cloud。

如果响应时间较高并且随着用户数量的增加而上升，那么很可能是你测试的系统已经饱和了。这不是 Locust 的问题，但这里有一些你可能需要检查的地方：

也有一些特定于负载测试的常见陷阱：