插入数据

我们已经创建了完美的表格来保存数据，但到目前为止，这些表格还是空的。现在是填充它们的时候了。我们推迟了这一时刻，因为更改有数据的表格比空表时更困难。

为了插入这些数据，我们将使用 INSERT INTO 命令。该命令将包含表名、要填充的字段以及每个字段的数据。请注意，您可以选择不指定字段的值，这样做有以下不同原因：

字段有一个默认值，我们很乐意将其用于此特定行
尽管字段没有明确的默认值，但该字段可以取空值；因此，如果不指定字段，MySQL 将自动在此处插入一个空值
字段是主键，并且是自动递增的，我们希望让 MySQL 为我们取下一个 ID

有多种原因可能导致 INSERT INTO 命令失败：

如果未指定字段的值，且 MySQL 无法提供有效的默认值
如果提供的值不属于字段的类型，且 MySQL 无法找到有效的转换
如果指定要为字段设置值，但未能提供值
如果提供带有 ID 的外键，但 ID 不存在于引用表中

我们来看看如何添加行。让我们从 customer 表开始，添加一项 basic 客户和一项 premium 客户，如下所示：

mysql> INSERT INTO customer (firstname, surname, email, type)
    -> VALUES ("Han", "Solo", "han@tatooine.com", "premium");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO customer (firstname, surname, email, type)
    -> VALUES ("James", "Kirk", "enter@prise", "basic");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

请注意，MySQL 会显示一些返回信息；在本例中，它显示有一条记录受到影响，也就是我们插入的那条记录。我们没有提供 ID，所以 MySQL 只添加了列表中的下一条。由于这是我们第一次添加数据，MySQL 使用了 ID 1 和 2。

让我们试着欺骗 MySQL，添加另一个客户，重复我们在上一节中设置为唯一的电子邮件地址字段：

mysql> INSERT INTO customer (firstname, surname, email, type)
    -> VALUES ("Mr", "Spock", "enter@prise", "basic");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'enter@prise' for key 'email'

错误会返回一个错误代码和一条错误信息，当然，也不会插入记录。错误信息通常包含足够的信息，以便了解问题所在以及如何解决。如果不是这种情况，我们可以尝试使用错误代码在互联网上搜索，并注意官方文档或其他用户对此的看法。

如果需要在同一张表中引入多行，且这些行包含相同的字段，可以使用该命令的简短版本，在其中指定字段，然后为每一行提供值组。下面让我们看看在图书表中添加图书时如何使用该命令：

mysql> INSERT INTO book (isbn,title,author,stock,price) VALUES
    -> ("9780882339726","1984","George Orwell",12,7.50),
    -> ("9789724621081","1Q84","Haruki Murakami",9,9.75),
    -> ("9780736692427","Animal Farm","George Orwell",8,3.50),
    -> ("9780307350169","Dracula","Bram Stoker",30,10.15),
    -> ("9780753179246","19 minutes","Jodi Picoult",0,10);
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

与客户一样，我们不会指定 ID，而是让 MySQL 选择合适的 ID。还请注意，现在受影响的行数是 5，因为我们插入了 5 行。

如何利用我们在表中定义的显式默认值？我们可以采用与主键相同的方法：不要在字段列表或值列表中指定它们，MySQL 将直接使用默认值。例如，我们为 book.stock 字段定义的默认值是 1，这对 book 表和 stock 字段来说都很有用。让我们使用此默认值添加另一条记录，如下所示：

mysql> INSERT INTO book (isbn,title,author,price) VALUES
    -> ("9781416500360", "Odyssey", "Homer", 4.23);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

现在我们有了 book 和 customer，让我们添加一些客户借阅图书的历史数据。为此，请使用图书和客户的数字 ID，如下代码所示：

mysql> INSERT INTO borrowed_books(book_id,customer_id,start,end)
    -> VALUES
    -> (1, 1, "2014-12-12", "2014-12-28"),
    -> (4, 1, "2015-01-10", "2015-01-13"),
    -> (4, 2, "2015-02-01", "2015-02-10"),
    -> (1, 2, "2015-03-12", NULL);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0