查询数据
虽然花了不少时间，但我们终于进入了与数据库有关的最令人兴奋也是最有用的部分：查询数据。查询数据是指要求 MySQL 从指定的表中返回记录，并根据一组规则过滤这些结果。你也可以选择获取特定字段，而不是整行。为了查询数据，我们将使用 SELECT 命令，如下所示：
mysql> SELECT firstname, surname, type FROM customer;
+-----------+---------+---------+
| firstname | surname | type |
+-----------+---------+---------+
| Han | Solo | premium |
| James | Kirk | basic |
+-----------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)查询数据最简单的方法之一是在 SELECT 后指定感兴趣的字段，并用 FROM 关键字指定表。由于我们没有在查询中添加任何过滤器（主要称为条件），因此我们获得了所有记录。有时，这是我们想要的行为，但最常见的做法是在查询中添加条件，以便只检索我们需要的记录。使用 WHERE 关键字可以实现这一目的。
mysql> SELECT firstname, surname, type FROM customer
-> WHERE id = 1;
+-----------+---------+---------+
| firstname | surname | type |
+-----------+---------+---------+
| Han | Solo | premium |
+-----------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)添加条件与我们在 PHP 中创建布尔表达式非常相似。我们将指定字段的名称、运算符和值，MySQL 将只检索对该表达式返回 true 的记录。在本例中，我们查询 ID 为 1 的客户，MySQL 返回一条记录：ID 恰好为 1 的客户。
常见的查询是获取以某个文本开头的书籍。我们不能用任何比较操作符（如 = 和 < 或 >）来构造这个表达式，因为我们只想匹配字符串的一部分。为此，MySQL 提供了 LIKE 操作符，它可以使用包含通配符的字符串。通配符是一个代表规则的字符，可以匹配规则后面的任意字符数。例如，% 通配符代表任意数量的字符，因此使用 1% 字符串将匹配任何以 1 开头且后面跟有任意数量或字符的字符串，从而匹配 1984 或 1Q84 等字符串。下面是一个例子：
mysql> SELECT title, author, price FROM book
-> WHERE title LIKE "1%";
+------------+-----------------+-------+
| title | author | price |
+------------+-----------------+-------+
| 1984 | George Orwell | 7.5 |
| 1Q84 | Haruki Murakami | 9.75 |
| 19 minutes | Jodi Picoult | 10 |
+------------+-----------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)我们要求查找书名以 1 开头的所有书籍，结果得到了三行。你可以想象这个运算符有多有用，尤其是当我们在应用程序中实现搜索工具时。
与 PHP 一样，MySQL 也允许添加逻辑运算符，即接受操作数并执行逻辑运算，返回布尔值的运算符。与 PHP 一样，最常见的逻辑运算符是 AND 和 OR。如果两个表达式都为真，则 AND 返回值为真；如果其中一个操作数为真，则 OR 返回值为真。下面我们来看一个例子：
mysql> SELECT title, author, price FROM book
-> WHERE title LIKE "1%" AND stock > 0;
+------------+-----------------+-------+
| title | author | price |
+------------+-----------------+-------+
| 1984 | George Orwell | 7.5 |
| 1Q84 | Haruki Murakami | 9.75 |
+------------+-----------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)这个例子与上一个例子非常相似，但我们增加了一个条件。我们要求输入以 1 开头的所有书目，以及是否有库存。这就是其中一本书不显示的原因，因为它不满足这两个条件。您可以根据需要使用逻辑运算符添加任意多个条件，但要记住 AND 运算符优先于 OR 运算符。如果想改变这种优先级，可以像在 PHP 中一样，用括号将表达式包起来。
到目前为止，我们在查询数据时已经检索了特定字段，但我们还可以查询给定表中的所有字段。为此，我们只需在 SELECT 中使用 * 通配符。让我们通过以下代码选择客户的所有字段：
mysql> SELECT * FROM customer \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
firstname: Han
surname: Solo
email: han@tatooine.com
type: premium
*************************** 2. row ***************************
id: 2
firstname: James
surname: Kirk
email: enter@prise
type: basic
2 rows in set (0.00 sec)除了字段，您还可以检索更多信息。例如，可以使用 COUNT 来检索满足给定条件的行数，而不是检索所有列。这种方法比检索所有列然后进行计数要快，因为可以节省时间，减少响应的大小。让我们来看看它是如何运行的：
mysql> SELECT COUNT(*) FROM borrowed_books
-> WHERE customer_id = 1 AND end IS NOT NULL;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)正如你所注意到的，答案是 1，这意味着只有一本借来的书满足条件。但是，检查一下条件，你会发现我们使用了另一个熟悉的逻辑运算符： NOT。NOT 否定表达式，就像 PHP 中的！一样。还要注意的是，我们没有使用等号来与空值进行比较。在 MySQL 中，要与 NULL 比较，必须使用 IS 而不是等号。因此，当借阅图书的结束日期不是空值时，第二个条件就满足了。
在本节的最后，让我们在查询数据时再增加两个功能。第一个功能是指定返回记录的顺序。要做到这一点，只需使用关键字 ORDER BY，后面跟上要排序的字段名称即可。您还可以指定是以默认的升序模式排序，还是以降序模式排序，这可以通过附加 DESC 来实现。另一个功能是使用 LIMIT 限制要返回的行数和要检索的行数。现在，运行以下程序：
mysql> SELECT id, title, author, isbn FROM book
-> ORDER BY title LIMIT 4;
+----+-------------+-----------------+---------------+
| id | title | author | isbn |
+----+-------------+-----------------+---------------+
| 5 | 19 minutes | Jodi Picoult | 9780753179246 |
| 1 | 1984 | George Orwell | 9780882339726 |
| 2 | 1Q84 | Haruki Murakami | 9789724621081 |
| 3 | Animal Farm | George Orwell | 9780736692427 |
+----+-------------+-----------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)