连接表

尽管查询 MySQL 的速度相当快，尤其是当它与我们的 PHP 应用程序在同一服务器上时，我们还是应该尽量减少执行查询的次数，以提高应用程序的性能。到目前为止，我们只查询了一个表中的数据，但这种情况很少见。试想一下，如果你想检索有关借阅图书的信息：该表只包含 ID 和日期，因此如果你查询它，不会得到非常有意义的数据，对吗？一种方法是查询 borrowed_books 表中的数据，然后根据返回的 ID，通过筛选我们感兴趣的 ID 来查询 book 和 customer 表。但是，这种方法至少需要对 MySQL 进行三次查询，还需要在 PHP 中使用大量数组。似乎应该有更好的选择！

在 SQL 中，可以执行连接查询。连接查询是通过一个共同字段连接两个或多个表的查询，因此可以从这些表中检索数据，减少所需的查询量。当然，连接查询的性能不如普通查询好，但如果你定义了正确的键和关系，这种方法比单独查询要好得多。

为了连接表，需要使用共同字段将它们连接起来。外键在这个问题上非常有用，因为你知道两个字段是相同的。让我们来看看如何查询与借书有关的所有重要信息：

mysql> SELECT CONCAT(c.firstname, ' ', c.surname) AS name,
    -> b.title,
    -> b.author,
    -> DATE_FORMAT(bb.start, '%d-%m-%y') AS start,
    -> DATE_FORMAT(bb.end, '%d-%m-%y') AS end
    -> FROM borrowed_books bb
    -> LEFT JOIN customer c ON bb.customer_id = c.id
    -> LEFT JOIN book b ON b.id = bb.book_id
    -> WHERE bb.start >= "2015-01-01";
+------------+---------+---------------+----------+----------+
| name       | title   | author        | start    | end      |
+------------+---------+---------------+----------+----------+
| Han Solo   | Dracula | Bram Stoker   | 10-01-15 | 13-01-15 |
| James Kirk | Dracula | Bram Stoker   | 01-02-15 | 10-02-15 |
| James Kirk | 1984    | George Orwell | 12-03-15 | NULL     |
+------------+---------+---------------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

最后这个查询引入了几个新概念。特别是在连接查询中，当我们连接不同表的字段时，可能会出现两个表的字段名相同的情况，MySQL 需要我们区分它们。我们区分两个不同表的两个字段的方法是在表名前加上前缀。假设我们要区分客户的 ID 和书籍的 ID，我们应该使用 customer.id 和 book.id。但是，如果每次都写入表名，我们的查询就会没完没了。

MySQL 具有为表添加别名的功能，只需在表的真名旁边写上 "borrowed_books"（bb）、"customer"（c）或 "book"（b）即可。一旦添加了别名，就可以用它来引用这个表，这样我们就可以写成 bb.customer_id，而不是 borrowed_books.customer_id。另外，即使字段在其他地方没有重复，也最好写出字段的表，因为连接表会让人搞不清楚每个字段来自哪里。

连接表时，需要使用 LEFT JOIN 在 FROM 子句中写入表，然后写入表名、可选别名以及连接两个表的字段。有不同的连接类型，但让我们关注对我们的目的最有用的连接类型。左连接从第一个表（定义左侧的表）中提取每一行，并在右侧表中搜索对应的字段。一旦找到，它就会将这两条记录连接起来，就像它们是一条记录一样。例如，当为每一行 borrowed_books 行连接 borrowed_books 和 customer 时，MySQL 会在 customer 中搜索与当前 customer_id 匹配的 ID，然后将该行的所有信息添加到当前的 borrowed_books 行中，就好像它们是一个大表。由于 customer_id 是外键，我们可以肯定总有一个客户与之匹配。

您可以连接多个表，MySQL 只会从左到右解决它们；也就是说，它会先将前两个表连接为一个表，然后尝试将这个表与第三个表连接，以此类推。事实上，我们在示例中就是这样做的：我们首先将 borrowed_books 与 customer 连接起来，然后将这两个表与 book 连接起来。

正如你所注意到的，字段也有别名。有时，我们所做的不仅仅是获取一个字段；例如，我们用 COUNT(*) 获取了查询匹配的行数。然而，检索该信息时列的标题也是 COUNT(*)，这并不总是有用的。还有一些时候，我们使用了两个字段名称相冲突的表，这让一切都变得混乱。遇到这种情况时，只需像处理表名一样为字段添加别名即可；AS 是可选项，但有助于理解你正在做什么。

现在让我们来看看日期在查询中的用法。一方面，我们将首次使用 DATE_FORMAT。它接受日期/时间/日期值和格式字符串。在本例中，我们使用了 %d-%m-%y，意思是日-月-年，但我们也可以使用 %h-%i-%s 来指定小时-分钟-秒或任何其他组合。

还要注意我们是如何在 WHERE 子句中比较日期的。如果给定两个相同类型的日期或时间值，可以像使用数字一样使用比较运算符。在本例中，我们将使用 bb.start >= "2015-01-01"，这将为我们提供从 2015 年 1 月 1 日起的借阅图书。

关于这个复杂查询，最后需要注意的是 CONCAT 函数的使用。我们要获取的是全名，而不是返回两个字段，一个是姓名，另一个是姓氏。为此，我们将使用该函数连接字段，发送尽可能多的字符串作为函数参数，并返回连接后的字符串。正如您所看到的，您既可以发送字段，也可以发送用单引号括起来的字符串。

好了，如果你完全理解了这个查询，你应该对自己感到满意；这是我们在本章中看到的最复杂的查询。我们希望你能感受到数据库系统的强大，并从现在起，尽量在数据库端而不是 PHP 端处理数据。如果设置了正确的索引，性能会更好。