应用场景分析

随着互联网技术的蓬勃发展和微服务架构思想的兴起，系统架构开始追求小型化、轻量化，原有的大型集中式的IT系统通常需要进行垂直拆分，孵化出颗粒度更小的众多小型系统，因此对系统间松耦合的要求越来越高。目前RPC、服务治理、消息中间件逐渐成为互联网架构的标配。

引入消息中间件，使得服务之间实现可靠的异步调用，从而降低系统之间的耦合度，提高系统的可用性。消息中间件的一个重要的应用场景是解决系统之间数据的一致性（最终一致性）。消息中间件的两大核心点是异步与解耦，经典应用场景是数据同步。下面通过示例进行应用场景分析。

某公司的IT系统由多个子系统构成，例如基础数据平台、社交平台、订单平台。各个子系统之间使用单独的数据库，这样就需要进行基础数据的管理，比如用户信息表、行政区域表。如果按照职责划分，这些数据是在基础数据平台上进行维护，各个子系统的业务表需要关联这些基础数据，所有基础数据的表结构也会同时存在于各个子系统之间，此时数据的同步如何解决呢？

解决方案1：基础平台数据发生变化后，通过调用社交平台、订单平台提供的数据同步接口完成数据同步。

该方案的缺点是基础平台必须依赖各个业务子系统，当业务系统增加时，需要修改基础平台同步代码或配置文件，基础平台与各个业务子系统强耦合。

解决方案2：引入消息中间件，基础平台在数据发生变化后，发送一条消息到消息服务器，同步更新至各子系统。

各个业务系统订阅数据同步消息主题，自己负责消息消费，依靠Rocket MQ提供的消息重试机制，便于进行异常处理。