综合实例：在ComfyUI中绘制盲盒角色

本实例为读者讲解如何在 ComfyUI 中绘制一个盲盒角色，通过该实例，我们既可以复习文生图的操作步骤，又可以学习如何在 ComfyUI 中搭建文生图工作流。图 8-6 所示为本实例制作完成的图像结果。

Figure 1. 图8-6

搭建标准文生图工作流

启动 ComfyUI 后，单击软件界面右侧的 “清除” 按钮，如图 8-7 所示，即可将默认工作流删除。

Figure 2. 图8-7

在本节对应的教学视频中，还为读者讲解了 ComfyUI 的基本操作技巧。
在工作区中，右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|“加载器”|“Checkpoint加载器（简易）” 命令，如图 8-8 所示，即可添加一个 “Checkpoint加载器（简易）” 节点，如图 8-9 所示。

Figure 3. 图8-8

Figure 4. 图8-9
右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|“条件”|“CLIP文本编码器” 命令，如图 8-10 所示，即可添加一个 “CLIP文本编码器” 节点，并将其与 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-11 所示。

Figure 5. 图8-10

Figure 6. 图8-11
选择 “CLIP文本编码器” 节点，按 Ctrl+C 组合键，再按 Ctrl+V 组合键，对其进行复制，并将其与 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-12 所示。

Figure 7. 图8-12
右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|“采样”|“K采样器” 命令，如图 8-13 所示，即可添加一个 “K采样器” 节点，并将其与 “CLIP文本编码器” 节点和 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-14 和图 8-15 所示。

Figure 8. 图8-13

Figure 9. 图8-14

Figure 10. 图8-15
右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|Latent|“空Latent” 命令，如图 8-16 所示，即可添加一个 “空Latent” 节点，并将其与 “K采样器” 节点进行连接，如图 8-17 所示。

Figure 11. 图8-16
右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|Latent|“VAE解码” 命令，如图 8-18 所示，即可添加一个 “VAE解码” 节点，并将其与 “K采样器” 节点和 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-19 和图 8-20 所示。

Figure 12. 图8-17

Figure 13. 图8-18

Figure 14. 图8-19

Figure 15. 图8-20
右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|“图像”|“保存图像” 命令，如图8-21所示，即可添加一个 “保存图像” 节点，并将其与 “VAE解码” 节点进行连接，如图 8-22 所示。

Figure 16. 图8-21

Figure 17. 图8-22
这样，一个标准工作流就搭建完成了，如图 8-23 所示。

Figure 18. 图8-23
在 “Checkpoint加载器（简易）” 节点中，设置模型为 “ReVAnimated.safetensors”，如图 8-24 所示。

Figure 19. 图8-24
在两个 “CLIP文本编码器” 节点中分别输入正向提示词 “1girl, lovely,smile, short_hair,black_hair, red_skirt, sneakers, full_body, chibi, green_background,” 和反向提示词 “lowres,”，如图 8-25 所示。

Figure 20. 图8-25
单击 “添加提示词队列” 按钮，如图 8-26 所示。

Figure 21. 图8-26
绘制出来的图像效果如图 8-27 所示。

Figure 22. 图8-27

按住 Ctrl 键，可以框选节点。
按住 Shift 键，可以将框选的多个节点进行移动。
按住 Alt 键，可以以拖动的方式复制所选择的节点。

补充高分辨率修复工作流

右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|Latent|“Latent按系数缩放” 命令，如图 8-28 所示，即可添加一个 “Latent按系数缩放” 节点，并将其与 “K采样器” 节点进行连接，如图 8-29 所示。

Figure 23. 图8-28

Figure 24. 图8-29
将 “K采样器” 节点、“VAE解码” 节点和 “保存图像” 节点选中，按 Ctrl+C 组合键，再按 Ctrl+V 组合键，对其进行复制，并使用同样的方法将其与 “CLIP文本编码器” 节点和 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-30 所示，即可得到 WebUI 里 “高分辨率修复” 卷展栏的功能。

Figure 25. 图8-30
单击 “添加提示词队列” 按钮，重绘图像，可以发现绘制出来的图像与放大后的图像效果差距较大，如图 8-31 所示。
在 “K采样器” 节点中，设置 “步数” 为 35、“降噪” 为 0.50，如图 8-32 所示。
单击 “添加提示词队列” 按钮，重绘图像，这次可以发现绘制出来的图像与放大后的图像效果较为接近，如图 8-33 所示，并且放大后的图像质量有了明显的提高。

Figure 26. 图8-31

Figure 27. 图8-32

Figure 28. 图8-33
在 “空Latent” 节点中，设置“高度”为768，如图 8-34 所示。

Figure 29. 图8-34
单击 “添加提示词队列” 按钮，重绘图像，绘制出来的图像效果如图 8-35 所示。

Figure 30. 图8-35

由于 AI 绘画的随机性，读者会得到内容相似的不同图像效果。

补充Lora模型工作流

右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|“加载器”|“LoRA加载器” 命令，如图 8-36 所示，即可添加一个 “LoRA加载器” 节点，并将其与 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-37 所示。

Figure 31. 图8-36

Figure 32. 图8-37
将 “LoRA加载器” 节点与工作区中的两个 “CLIP文本编码器” 节点进行相连，如图 8-38 所示。

Figure 33. 图8-38
将 “LoRA加载器” 节点与工作区中的两个 “K采样器” 节点进行相连，如图 8-39 所示。

Figure 34. 图8-39
在 “LoRA加载器” 节点中，设置 LoRA 模型为 “blindbox大概是盲盒.safetensors”，如图 8-40 所示。
单击 “添加提示词队列” 按钮，重绘图像，绘制出来的图像效果如图 8-41 所示。

Figure 35. 图8-41
本实例绘制出来的图像最终效果如图 8-42 所示。

Figure 36. 图8-42