综合实例：在ComfyUI中制作视频动画

启动 ComfyUI 后，单击界面上方左侧+号形状的 “New workflow” 按钮，如图 8-44 所示，新建一个工作流，如图 8-45 所示。

Figure 2. 图8-44

Figure 3. 图8-45

右击并在弹出的快捷菜单中执行 “新建节点”|“AnimateDiff Evo”|“Gen1节点”|“AnimateDiff加载器Gen1” 命令，如图 8-46 所示，即可添加一个 “AnimateDiff加载器Gen1” 节点，并将其与 “Checkpoint加载器（简易）” 节点进行连接，如图 8-47 所示。

Figure 4. 图8-46

Figure 5. 图8-47

将 “AnimateDiff加载器Gen1” 节点与 “K采样器” 节点进行连接，如图 8-48 所示。

Figure 6. 图8-48

将光标放到 “VAE解码” 的 “图像” 属性上拖出一条线，如图 8-49 所示。

在自动弹出的菜单中执行 “搜索” 命令，如图 8-50 所示。

Figure 7. 图8-49

Figure 8. 图8-50

在 “搜索” 对话框中输入 “动态” 后，在搜索结果中选择 “动态扩散合并” 选项，如图 8-51 所示，即可添加 “动态扩散合并” 节点并自动连接至 “VAE解码” 节点上，如图 8-52 所示。

Figure 9. 图8-51

Figure 10. 图8-52

设置完成后，一个文生视频工作流就搭建完成了，如图 8-53 所示。

Figure 11. 图8-53

在 “Checkpoint加载器（简易）” 节点中，设置模型为 “Atomix.safetensors”，如图 8-54 所示。

在 “AnimateDiff加载器Gen1” 节点中，设置 “模型名称” 为 “mm_sd_v15_v2.ckpt”，如图 8-55 所示。

Figure 12. 图8-54

Figure 13. 图8-55

在两个 “CLIP文本编码器” 节点中分别输入正向提示词 “1girl, smile, black_hair,short_hair, upper_body,seaside, white_skirt, blue_sky, cloud,” 和反向提示词 “normalquality,worstquality,low quality,lowres,”，并提高这些反向提示词的权重均为 1.5，如图 8-56 所示。

在 “空Latent” 节点中，设置“宽度”为512、“高度”为768、“批次大小”为16，如图 8-57 所示。

Figure 14. 图8-56

Figure 15. 图8-57

单击 “添加提示词队列” 按钮，生成的视频效果如图 8-58 所示。

Figure 16. 图8-58

启动 WebUI 界面，在 “模型” 选项卡中，单击 “Atomix” 模型，如图 8-59 所示，将其设置为 “Stable Diffusion模型”。

Figure 17. 图8-59

在 “图生图” 选项卡中输入正向提示词 “1女孩，微笑，黑色头发，海边，蓝天，云” 后，按 Enter 键则可以生成对应的英文 “1girl,smile,black hair,over thesea,blue_sky,cloud,”。再输入反向提示词 “正常质量，低分辨率，低质量，最差质量” 后，按 Enter 键则可以生成对应的英文 “normal quality,lowres,low quality,worstquality,”，并提高反向提示词的权重均为 2，如图 8-60 所示。

Figure 18. 图8-60

在本地硬盘上的D盘创建一个名称为 input 和一个名称为 output 的文件夹，在 “批量处理” 选项卡中，设置 “输入目录” 和 “输出目录” 至图 8-61 所示。

Figure 19. 图8-61

在 “生成” 选项卡中，设置“迭代步数”为35、“宽度”为512、“高度”为768、“重绘幅度”为0.3，如图 8-62 所示。

Figure 20. 图8-62

在“重绘尺寸倍数”卷展栏中，设置“尺度”为2，如图8-63所示。

在 ADetailer 卷展栏中，勾选 “启用After Detailer” 复选框，设置 “After Detailer模型” 为 “face_yolov8n.pt”，如图 8-64 所示。

Figure 21. 图8-63

Figure 22. 图8-64

单击 “生成” 按钮，即可开始对序列帧进行重绘，如图 8-65 所示。

Figure 23. 图8-65

重绘完成后，序列帧图像仍然可以保持较好的一致性，并且图像的质量有了明显的提升。图 8-66 所示为重绘前后的效果对比。

Figure 24. 图8-66