故障注入和混沌工程

如果你想提升生产环境中的测试，可以实践故障注入——也称为混沌工程。这意味着在你的生产系统中注入故障，以观察系统在压力下的表现，以及故障转移机制和断路器是否有效。可能的故障包括高 CPU 负载、高内存使用、磁盘 I/O 压力、低磁盘空间，或者关闭或重启某个服务或整个机器。其他可能的故障包括进程被终止、系统时间被更改、网络流量丢失、延迟注入，以及 DNS 服务器被阻塞。

实践混沌工程可以增强你的系统的弹性。这不能与传统的负载测试或性能测试相提并论！

不同的工具可以帮助你进行混沌工程。例如，Gremlin（[https://www.gremlin.com/](https://www.gremlin.com/)）是一个基于代理的 SaaS 服务，支持大多数云服务提供商（Azure、AWS 和 Google Cloud）以及所有操作系统，也可以与 Kubernetes 一起使用。Chaos Mesh（[https://chaos-mesh.org/](https://chaos-mesh.org/)）是一个开源解决方案，专门为 Kubernetes 设计。Azure Chaos Studio（[https://azure.microsoft.com/en-us/services/chaos-studio](https://azure.microsoft.com/en-us/services/chaos-studio)）是一个专门为 Azure 设计的解决方案。最适合你的工具取决于你支持的平台。

混沌工程可以非常有效地增强系统的弹性，但它应该限制在金丝雀环境中进行，这些环境对客户的影响较小或没有影响。