融入客户反馈

但是，如何收集客户反馈并将其作为学习融入到你的产品中呢？最重要的是，你需要有自主权来做这件事。只要你的团队仍然接收交付的需求，你就无法从客户反馈中学习并将其融入产品中。此外，你还需要团队中具备正确技能的人，或者你必须对工程师进行培训。产品管理和用户体验设计是许多团队中缺乏的技能，但这些技能对于从客户反馈和互动中学习至关重要。

收集客户反馈的一种方式是通过采访客户或进行游击式可用性测试（见第12章《左移测试以提高质量》）。但是，你必须非常小心地解读结果。人们所说的和他们的行为通常是两件完全不同的事情。

为了真正关闭反馈循环并从客户行为中学习，你需要以下几点：

客户数据（不仅仅是访谈，还包括反馈、使用数据、评估和性能数据等）
解读数据的知识（产品管理技能）
科学的方法

精益创业方法论将产品管理从直觉（炼金术）转向科学方法，通过使用构建-衡量-学习循环来进行假设驱动的实验（见Ries, Eric 2011）：

你根据当前的客户反馈/数据分析提出一个假设：

We believe {customer segment},
wants {product / feature} because
{value proposition}

为了证明或反驳假设，团队进行实验。实验将影响某些指标。
团队分析实验所影响的指标，并从中学习，通常通过提出新的假设。

图18.1展示了用于假设驱动实验的构建-衡量-学习循环：

Figure 1. 图18.1 – 假设驱动实验，构建-衡量-学习循环

实践假设驱动开发并不容易。你需要大量的指标和对最终用户如何使用你的应用程序的良好理解。仅仅有使用数据是不够的。你必须能够将其与性能指标、错误日志、安全日志和自定义指标相结合，以便全面了解发生了什么。多少人因为应用太慢而停止使用？多少人无法登录？多少次密码重置是攻击行为，多少是实际用户无法登录？你进行的每一次实验，都会发现关于用户行为的知识存在空白。但是，通过每一次循环，你都会学习并增加更多的指标，构建出更适合用户的应用程序。而且，你会学到哪些功能为用户带来了真正的价值，哪些只是浪费，你可以去除这些浪费，使产品更加精简。

假设驱动的实验可以与目标和关键结果（OKRs）完美结合——见第1章《重要的度量指标》。OKRs使你能够通过设置某些度量标准（如增长、参与度或客户满意度）的可衡量的关键结果，将你的自主团队与更大的愿景对齐。